数値解析と信号処理の基本
ここでは信号処理とそれに必要な数学の知識を列挙した。
実行する(心電、脈波の表示とすペクトラム表示)
実行する(フーリエ級数を理解するための円と正弦波表示)
実行する(フーリエ級数を理解するための円と正弦波表示)
実行する(Javaアプレットでハイライトする)
実行する
ECG信号(-512から512までの10bit信号)
PLS信号(-512から512までの10bit信号)
◇微分@その1@微分とはなにか
◇微分@その2@何が分かるのか
◇微分@その3@差分の定義
◇微分@その4@線形常微分方程式
◇微分@その5@非線形常微分方程式
◇数値計算@常微分方程式@その1@テイラー法
◇数値計算@常微分方程式@その2@オイラー法
◇数値計算@常微分方程式@その3@ルンゲクッタ法
◇数値計算@常微分方程式@その4@2次のルンゲクッタ法
◇数値計算@常微分方程式@その5@連立常微分方程式
◇数値計算@常微分方程式@その6@n階常微分方程式
◇積分@その1@積分とはなにか
◇数値計算@数値積分@その1@台形法
◇数値計算@数値積分@その2@シンプソン法
◇数値計算@数値積分@その3@ガウスルジャンドル法
◇2次方程式
◇平均、分散、標準偏差に関して
◇最小二乗法に関して
◇補間(interpolation)に関して
◇近似とテーラー展開に関して
◇順列@組合せ@2項定理に関して
◇複素数
◇サンプリング周波数と基本周波数
◇入力信号
◇位相と時間推移
◇畳み込み、コンボレーション
◇ディジタルフィルタの基礎
◇1次フィルタ、周波数特性、位相特性
◇窓関数とは?
◇時間領域と周波数領域
◇ラプラス変換とZ変換
◇移動平均(moving average) ローパスフィルタ
◇微分処理 ハイパスフィルタ
◇FIRとは?
◇IIRとは?
フーリエ級数展開
フーリエ級数展開@射影と直交
フーリエ級数展開@複素数表示
フーリエ変換@基本
フーリエ変換@離散フーリエ変換
フーリエ変換@高速フーリエ変換